安裝非官方 Unity MCP
官方 Unity AI Assistant 升級後除非付錢,否則不支援外置 MCP 外連其他 AI Tools,但很多開發者本身都有用 Claude Code/Codex 等產品,還要花錢來 subscribe 多一個 Unity AI 有點不舒服,而且 Unity AI 才新出來幾天,試用 14天後又怎樣呢?
官方 Unity AI Assistant 升級後除非付錢,否則不支援外置 MCP 外連其他 AI Tools,但很多開發者本身都有用 Claude Code/Codex 等產品,還要花錢來 subscribe 多一個 Unity AI 有點不舒服,而且 Unity AI 才新出來幾天,試用 14天後又怎樣呢?
相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,
在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,
gpt-oss 可以在本地部署,也不用 VPN 及 連線,也不用 OpenAI account,完完全全的免費任用 ChatGPT!
我要設計一個 App/WebApp,就是只需用 Postcode 就可以找到垃圾回收日的資訊,不可以比這個操作更複雜,否則就沒人用了,然後 App 版本可以儲存及推送提醒這些功能不能少,其他東西就以簡約為主,不做多餘的東西。
最近大家都很喜歡說 vibe coding,就是不用親手去打程式碼,一切寫程式都交由 AI 處理,將你的靈感想法實現。然後見到不少 developer 分享 MCP server 的威力, developer 是否已經世界末日?
近幾年 AI 發展蓬勃,每個月都有大量新 AI 工具推出,每幾個月就有一次大革新,很多人都預言 AI 會取代人類工作,但是 AI 會怎樣取代人類的工作呢?人類會否因此失業?
由於早前出 Trip 時遇上沒網路就沒 ChatGPT 用的困境,雖然有手機網路但酒店網路不穩定也不一定可以穩定連線。所以就再找 Ollama 找出來看看現在可以使用什麼新 Model 可以在本機不用網路的情況下使用 LLM 工作。
FLUX 是由 Black Forest Labs 推出的強大圖片生成 Model,其威力遠比現有的任何 Stable Diffusion Model 強大,甚至比 Midjourney 有過之而無不及。生成真實圖片好比真人相片,生成文字及手指也毫無難度,唯一要面對的問題相信就是效能的需求極高,電腦弱一點也運行不到 FLUX Model。內附ComfyUI workflow 及 MacOS 運行教學。
這一款全新的 ControlNet Model 支援 Automatic1111 及 ComfyUI,可以比起一般 Canny 及 LineArt Model 更準確地描繪線條,即使是極精細的圖案及畫面一樣照樣可以控制,是 SDXL 中少有的優質 ControlNet。
大家應該在不少 C 站的作品中見到 score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up ,這種意義不明,複製了又好像沒有什麼作用的 prompts,到底這些 score 有什麼作用?讓我們深入探討一下。
雖然 Stable Diffusion 3 Medium 順利在 6月12日推出,但卻引起安全性的爭議及版權的限制的問題。
下載及使用 Stable Diffusion 3 Medium 的教學。
現在 Fooocus 及 ControlNet 的作者 lllyasviel 再推出 Stable Diffusion WebUI Forge,一個基於 Automatic1111 版本改良的版本,除了 Automatic1111 的基本功能外,還新增一些內置功能以及使用不同的 Backend,新 Backend 使用更少記憶體及擁有更快的速度。
Stable Diffusion 在推出短短兩年間已經推出了多個版本,最為人熟悉的就是 Stability AI 推出的 1.5 跟 SDXL 。那麼除此之外,還有什麼版本呢?就由最初 Stable Diffusion 的起源開始說起。
Control LoRA,是利用 LoRA 做到類似 ControlNet 的效果,也有一些針對部份位置 e.g. 眼睛的 Control LoRA,比 ControlNet 更易於使用,容量也很少。
Stable Diffusion
Fooocus 的更新來的既快且強,每次都有明顯的改善及新增的功能。Fooocus 2.3 的更新當然也不例外,原作者在推出 WebUI Forge 版同時維持 Fooocus 2.3 的更新也相當不容易。
Stable Diffusion
大家應該有試過生成出來的圖片很假,一看就知道是 AI 生成的樣子,但生成的人物好喜歡,如果大幅修改 prompts,恐怕出來會是另一個樣子,使用 img2img 又會有奇怪的光源。 曾經開發 ControlNet/Fooocus/Forge 的大神 lllyasviel 近日又有新軟件推出,今次推出的 IC-Light 軟件可以為原有的圖片生成一致性的光源。
Stable Diffusion
每次要找 ControlNet 的 Model 也要花一點時間,因為有幾個不同的開發者也有提供 ControlNet Model,而每個人提供的 Model 也有一點分別,以下我會列出所有 ControlNet 的 Model 並注明版本,最重要的是會提供官方下載連結 (盡量使用 huggingface 下載點),方便各位尋找所需 ControlNet Model。
Stable Diffusion
SDXL 版本的 prompts 鏡頭距離視角教學,可以單純使用 prompts 就控制鏡頭距離視角,而不用 ControlNet 或其他 extensions。同時也新增場景構圖 prompts 以供參考。
Stable Diffusion
今個月依然是消息量極高的一個月,希望 CEO 離去一事不會令 Stable Diffusion 從此消失就好了。當然還有大量新 Model 推出才是最令人感動興奮的事!
Stable Diffusion
在 Meta open source 推出 Llama 3 後,很多相關的應用程式都應運而生,現在最常用的 ComfyUI 及 Automatic1111/forge 都有可以使用 Llama 3 來豐富你的 prompts,而且不用擔心複雜的操作,因為已經有相關 extensions 推出,只需簡單的安裝過程即可使用。
Stable Diffusion
在 Stable Diffusion 3 推出 API 後,雖然我也有介紹過用 Colab 連接 Stable Diffusion 3 API 的方法,但是習慣做用本地生成工具的大家也許不習慣做用 Colab,所以就為大家帶來 ComfyUI 的做用方法。
Stable Diffusion
Stable Diffusion WebUI 1.9 終於可以分開選 sampling method 跟 schedule type,也有各方面的修正及改善,馬上來看看有什麼更新!
Stable Diffusion
萬眾期待的 Stable Diffusion 3,日前已經在 Stability AI Developer Platform API 以 API 搶先發佈,看來跟傳聞一樣未必會以 open source 形式公開。
Stable Diffusion
Stability AI 又推出一款新的 Checkpoint Model - Cos Stable Diffusion XL,Cos 的意思就是 Cosine-Continuous。其中最大賣點就是 Cos Stable Diffusion XL Edit 版整,使用這個 Checkpoint Model 以全新的方法去進行 inpaint,不用落 mask,不用 controlnet,直接用 prompt 就可以做到 inpaint 效果!
Stable Diffusion
有時想知道一張相片應該用什麼文字來形容,這張圖片可能是來自 Midjourney、Stable Diffusion,Photoshop 繪畫的圖片或是相機拍攝的真實相片,雖然 Stable Diffusion 的圖片可以憑 infotext 去讀取 prompts,但經過轉存或壓縮的圖片也可能遺失 infotext,這時候我們可以用什麼方法取得 prompts?
Google Analytics
雖然很久沒寫技術文章,但有讀者向我問能否用之前所教的方法應用在 GA4。以下是我之前講述在本地使用 Google 的 analytics.js 來避開 CSP 的封鎖。
Stable Diffusion
Stability AI 宣布發布其最新模型 Stable Video 3D (SV3D),專為渲染 3D 影片而設計。 SV3D 在先前 Stable Video Diffusion 的基礎上引入了新的深度,能夠從單一影像輸入建立和轉換多視圖 3D 視訊。
Stable Diffusion
終於迎來 Automatic1111 Stable Diffusion WebUI v1.80 ,今次更新也新增了不少有用的功能,我們馬上來看看有什麼重點的更新!
Stable Diffusion
過去一個月可精彩了,多個重量級 Model 連環推出,Stable Diffusion 經過加速後,就再次增加畫質及對文字理解能力的大型 Model,每隔一兩個月就大幅提升,而且次次都充滿驚喜!
Stable Diffusion
對很多 Stable Diffusion 的用家來說,有時候生成的圖片總是很不太好看,想要的原素都有齊了,但畫質不夠高。也有常常使用 SD 1.5 可以生成優質圖片的用家,在轉成 SDXL 後生成的人像圖片質量總是不好,其實有一些 prompts 加上後會對畫質有大大幫助!