Unity
安裝非官方 Unity MCP
官方 Unity AI Assistant 升級後除非付錢,否則不支援外置 MCP 外連其他 AI Tools,但很多開發者本身都有用 Claude Code/Codex 等產品,還要花錢來 subscribe 多一個 Unity AI 有點不舒服,而且 Unity AI 才新出來幾天,試用 14天後又怎樣呢?
相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,
在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,
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gpt-oss 可以在本地部署,也不用 VPN 及 連線,也不用 OpenAI account,完完全全的免費任用 ChatGPT!
這是我整個 2023 年在 Medium 上發佈文章的經歷及收入分享,以及我對 Medium 上增加瀏覽人數及製造收入的方法分享。
Pinokio 一個基於 Browser 的 AI 工具瀏覽器。適用於所有系列( Windows, MacOS (Intel/Apple), Linux ),亦可以適用於所有 WebUI/或其他 AI 功能。你不用再經安裝的過程折磨,一句指令都不用輸入,連 Terminal 也不用打開的情況下,使用完整功能的 Stable Diffusion WebUI,Automatic1111 SD WebUI,ComfyUI 及 Fooocus 也可以一鍵完成安裝!
經過使用 Fooocus 的 styles 及 ComfyUI 的 SDXL prompt styler 後,開始嘗試直接在 Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 使用入面的 style prompt 並比照各組 prompt 的表現。
在 Stable Diffusion 中 negative prompts 雖然沒有 prompts 重要,但是可以避免出現一些奇怪的圖片。以下就列出不同場景下最常用的 negative prompts 方便大家隨時使用。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機,除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Stable Diffusion 有很多常用的 prompt (提示詞) ,基本上一定會使用,使出來的成像有一定質素保證,以下就是教大家一些基本的 prompt 及設定,節省大家初步摸索的時間。
我要設計一個 App/WebApp,就是只需用 Postcode 就可以找到垃圾回收日的資訊,不可以比這個操作更複雜,否則就沒人用了,然後 App 版本可以儲存及推送提醒這些功能不能少,其他東西就以簡約為主,不做多餘的東西。
最近大家都很喜歡說 vibe coding,就是不用親手去打程式碼,一切寫程式都交由 AI 處理,將你的靈感想法實現。然後見到不少 developer 分享 MCP server 的威力, developer 是否已經世界末日?
近幾年 AI 發展蓬勃,每個月都有大量新 AI 工具推出,每幾個月就有一次大革新,很多人都預言 AI 會取代人類工作,但是 AI 會怎樣取代人類的工作呢?人類會否因此失業?
由於早前出 Trip 時遇上沒網路就沒 ChatGPT 用的困境,雖然有手機網路但酒店網路不穩定也不一定可以穩定連線。所以就再找 Ollama 找出來看看現在可以使用什麼新 Model 可以在本機不用網路的情況下使用 LLM 工作。
FLUX 是由 Black Forest Labs 推出的強大圖片生成 Model,其威力遠比現有的任何 Stable Diffusion Model 強大,甚至比 Midjourney 有過之而無不及。生成真實圖片好比真人相片,生成文字及手指也毫無難度,唯一要面對的問題相信就是效能的需求極高,電腦弱一點也運行不到 FLUX Model。內附ComfyUI workflow 及 MacOS 運行教學。
這一款全新的 ControlNet Model 支援 Automatic1111 及 ComfyUI,可以比起一般 Canny 及 LineArt Model 更準確地描繪線條,即使是極精細的圖案及畫面一樣照樣可以控制,是 SDXL 中少有的優質 ControlNet。
大家應該在不少 C 站的作品中見到 score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up ,這種意義不明,複製了又好像沒有什麼作用的 prompts,到底這些 score 有什麼作用?讓我們深入探討一下。
雖然 Stable Diffusion 3 Medium 順利在 6月12日推出,但卻引起安全性的爭議及版權的限制的問題。
下載及使用 Stable Diffusion 3 Medium 的教學。
現在 Fooocus 及 ControlNet 的作者 lllyasviel 再推出 Stable Diffusion WebUI Forge,一個基於 Automatic1111 版本改良的版本,除了 Automatic1111 的基本功能外,還新增一些內置功能以及使用不同的 Backend,新 Backend 使用更少記憶體及擁有更快的速度。
Stable Diffusion 在推出短短兩年間已經推出了多個版本,最為人熟悉的就是 Stability AI 推出的 1.5 跟 SDXL 。那麼除此之外,還有什麼版本呢?就由最初 Stable Diffusion 的起源開始說起。
Control LoRA,是利用 LoRA 做到類似 ControlNet 的效果,也有一些針對部份位置 e.g. 眼睛的 Control LoRA,比 ControlNet 更易於使用,容量也很少。