高精確度的 SDXL ControlNet - MistoLine

這一款全新的 ControlNet Model 支援 Automatic1111 及 ComfyUI,可以比起一般 Canny 及 LineArt Model 更準確地描繪線條,即使是極精細的圖案及畫面一樣照樣可以控制,是 SDXL 中少有的優質 ControlNet。

高精確度的 SDXL ControlNet - MistoLine
高精確度的 SDXL ControlNet - MistoLine

這一款全新的 ControlNet Model 支援 Automatic1111 及 ComfyUI,可以比起一般 Canny 及 LineArt Model 更準確地描繪線條,即使是極精細的圖案及畫面一樣照樣可以控制,是 SDXL 中少有的優質 ControlNet。


什麼是 MistoLine ?

由 TheMisto.ai 團隊所開發,一個基於 SDXL 訓練而成的 ControlNet Model,主要用於控制線條,其特點就是其控制線條的精度極高,比其他 SDXL 的 Canny 或 LineArt Model 更仔細地抽取出圖片中每一條線,因此也能控制生成高精度的圖片。

GitHub - TheMistoAI/MistoLine: A Versatile and Robust SDXL-ControlNet Model for Adaptable Line Art Conditioning
A Versatile and Robust SDXL-ControlNet Model for Adaptable Line Art Conditioning - TheMistoAI/MistoLine
MistoLine

TheMistoLine 團隊使用了創新的演算法 Anyline 來訓練基於 SDXL 的 ControlNet,令此 Model 擁力強勁的效能,特別在複雜的場景更能中展現細節。

使用線稿生成圖片

在一些官方提供的圖片中也不難發現無論多複雜的場景 MistoLine 都能輕鬆駕馭,生成高精度的圖片。

使用 3D Model 生成圖片

使用 3D Model 的 screenshot 也能輕鬆生成一模一樣的圖片,比起慢慢設定 3D 素材及場景再渲染圖片,使用 MistoLine 控制生成圖片更快更高效,使用 SDXL Model 也比一般 SD1.5 的成像更高像素。


ComfyUI 中使用 MistoLine

MistoLine 完美地支援在 ComfyUI 中使用,首先可以下載 MistoLine 官方的 workflow

安裝 Anyline 時可能出現的問題

在載入這個 workflow 後,使用 ComfyUI Manager 自動安裝 ComfyUI-Anyline 這個 node 時可能會出現錯誤。如果出現錯誤請先安裝 comfyui_controlnet_aux ,在 ComfyUI/custom_nodes 目錄中輸入以下指令下載 node。

git clone https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux/

然後再用 ComfyUI Manager 安裝 ComfyUI-Anyline 即可成功安裝。

使用官方 workflow

隨便網上找一張草圖來測試一下,除了沒有使用 VAE 外,基本上也沒有大改動官方設置,輕易就生成了跟草圖差不多的圖片,大家可以根據需要微調設定。

試試用 3D Model 截圖生成

做用白色的 3D Model 截圖也能生成仔細及合符陰影的圖片,連倒影也一拼生成。


官方也有列出很多不同 ControlNet Model 的比較例子,可以看到 MistoLine 即使在不同的構圖中總是得出不錯的效果。


Automatic1111 WebUI 中使用 MistoLine

Automatic1111 WebUI 當然地支援 MistoLine,在 ControlNet 中不用特別設定,只要選 MistoLine 做 Model 就可以輕易地生成圖片。


總結

在 ControlNet 效果比較差的 SDXL Model 中,MistoLine 有如救星般出現,希望之後可以有更多不同的 SDXL ControlNet 推出!

Read more

Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,

Game Engine 的選擇

Game Engine 的選擇

在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,