安裝非官方 Unity MCP

上一篇文章論述了官方 Unity AI Assistant 升級後除非付錢，否則不支援外置 MCP 外連其他 AI Tools，但很多開發者本身都有用 Claude Code/Codex 等產品，還要花錢來 subscribe 多一個 Unity AI 有點不舒服，而且 Unity AI 才新出來幾天，試用 14天後又怎樣呢？

所以為了保持同一 Model 的開發手感，還是找方法繼續用 Claude Code/Codex 的 AI Tools，最先想到的當然時第三方開發的 MCP。

非官方的 MCP 其實都已經很多款，以下就教大家安裝一款不錯的。

GitHub - IvanMurzak/Unity-MCP: AI Skills, MCP Tools, and CLI for Unity Engine. Full AI develop and test loop. Use cli for quick setup. Efficient token usage, advanced tools. Any C# method may be turned into a tool by a single line. Works with Claude Code, Gemini, Copilot, Cursor and any other absolutely for free.

AI Skills, MCP Tools, and CLI for Unity Engine. Full AI develop and test loop. Use cli for quick setup. Efficient token usage, advanced tools. Any C# method may be turned into a tool by a single li…

GitHubIvanMurzak

AI Game Developer

作者在官網中展示將來會支援 Unreal 及 Godot，但是暫時只支援 Unity，不過也足夠應付了。注：要支援這款 MCP 需要先安裝 Nodejs。

安裝方法

在你 Unity project 的資料夾運行以下指令：

npx unity-mcp-cli install-plugin ./MyProject

安裝後打開 Unity，Unity 會 compile 一下並認証你的 plugin。

完成後在 Unity Menu > Windows > AI Game Developer - MCP 打開 Game Developer 主介面：

在這裡你可以設定如何連接，首先可以用 AI agent 選你喜歡的 AI Agent，主流的 Claude Code, Cline, Codex, Cursor, VSCode, Gemini 都支援，即使沒有也可以手動設定。

如果選主流 Model，可以先選了上面的 MCP server Transpot 做 stdio 及 Authorization Token 做 none 。更改設定後記得按 Reconfigure 去更新設定。

然後在下面只要按一下 Skills 的 Generate 及 Model Context Protocol (MCP) 的 Configure 就會自動完成設定。

之後只要打開 Claude Code 就會自動連線到 MCP！