在 ComfyUI 中做用 Stable Diffusion 3

在 Stable Diffusion 3 推出 API 後,雖然我也有介紹過用 Colab 連接 Stable Diffusion 3 API 的方法,但是習慣做用本地生成工具的大家也許不習慣做用 Colab,所以就為大家帶來 ComfyUI 的做用方法。

在 ComfyUI 中做用 Stable Diffusion 3
在 ComfyUI 中做用 Stable Diffusion 3

在 Stable Diffusion 3 推出 API 後,雖然我也有介紹過用 Colab 連接 Stable Diffusion 3 API 的方法,但是習慣做用本地生成工具的大家也許不習慣做用 Colab,所以就為大家帶來 ComfyUI 的做用方法。

還沒用過 ComfyUI 的話可以參考 ComfyUI 的安裝方法

在 ComfyUI 上使用 SDXL 1.0
在 Stable Diffusion SDXL 1.0 版本推出以來,受到大家熱烈喜愛。我也在多日測試後,決定暫時轉投 ComfyUI。

安裝 ComfyUI-SAI_API

今次需要使用 Stability AI 官方推出的 node 來連接 Stable Diffusion 3 API。

GitHub - Stability-AI/ComfyUI-SAI_API
Contribute to Stability-AI/ComfyUI-SAI_API development by creating an account on GitHub.

在 ComfyUI Manager 內 install Custom Nodes 搜尋 Stability API 就可以找到 Stability API nodes for ComfyUI 這個 node。

安裝 Stability API nodes for ComfyUI

在 Stability AI platform 上登入並取得 API Key

取得 API key

打開 ComfyUI 運行並使用 Stability API node,在 prompt 框輸入 prompts,n_prompt 框輸入 negative prompts,在 model 記得選 sd3 等於使用 Stable Diffusion 3, sd3 turbo 等於使用 Stable Diffusion 3 Turbo Model,在 API Key 中輸入上面在 Stablility AI platform 取得的 API key。

Stable Diffusion 3 API workflow

Stable Diffusion 3 大約需時 10 秒, Stable Diffusion 3 Turbo 大約需時 6 秒,即可生成高質的 Stable Diffusion 3 圖片。

不過 Stable Diffusion 3 的 API 是需要 credits 的。用完一開始送的免費 credits 後就要 USD $10 來買 1000 個 creaits。

  • 每次成功用 SD3 生成一張 1024 x 1024 的圖片需要 6.5 個 credits。
  • 每次成功用 SD3 Turbo 生成一張 1024 x 1024 的圖片需要 4 個 credits。
  • 生成失敗的話是不會消耗 credits 的。

以下是我測試使用 Stable Diffusion 3 生成不同風格的圖片


今次 Stability AI 推出 ComfyUI node,令各個使用者可以更簡單的使用 Stability AI 的 API,某程度正在消除大家對使用 API 的障礙,未來這些大型 Model 都未必有下載版本使用,可能都的要靠 API 來使用。

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Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

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相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,

Game Engine 的選擇

Game Engine 的選擇

在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,