免安裝 StableDiffusionWebUI 網上版

雖然網上有很多 Stable Diffusion 的安裝教學,但是 Automatic1111 的 StableDiffusionWebUI 安裝難到了不少用家,現在 SDXL 推出後顯示卡效能不足的用家也很煩惱。現在有一個新的平台出現可以解決到這些煩惱了!

免安裝 StableDiffusionWebUI 網上版
免安裝 StableDiffusionWebUI 網上版

雖然網上有很多 Stable Diffusion 的安裝教學,但是 Automatic1111 的 StableDiffusionWebUI 安裝難到了不少用家,現在 SDXL 推出後顯示卡效能不足的用家也很煩惱。現在有一個新的平台出現可以解決到這些煩惱了!

TensorArt

早幾天發現了 TensorArt 這個平台,免費用 Google Account 登錄後就每天有 100 個 credits 生成圖片,生成一張 1024 x 1024 的 SDXL 圖片只需 1 個 credit。

FREE online image generator and model hosting site!
AI model sharing platform, online run models to generate image for free. Your can upload or download models, include Checkpoint, Textual Inversion, ControlNet, LoRA. Also we offer some base model like Stable Diffusion 1.5 to generate.

經過詳細試玩後就有以下結論:

生成圖片的界面

功能

  • 應該是用了 StableDiffusionWebUI 的 API 自建了 Server 來提供服務,所以 StableDiffusionWebUI 的主要功能也能使用,設定上也跟 StableDiffusionWebUI 一樣,不用重新習慣。
  • 高清修復,面部自動重繪,LoRA,ControlNet,ControlNet 不單是最新版本而且是全功能都能使用。
  • 幾乎所有受歡迎的 Civitai Model 也有提供,能生成圖片也能直接下載 Model。除了使用 Checkpoint / LoRA 還可以自己上載 Model。
  • 最近還有官方 event,上載自己訓練的 Model 供人下載,多人使用你的 Model 也有獎金,令很多 Model 訓練員都搶先上載最新版本的 Model。
  • 免費能使用所有功能,100 個 credits 能生成 100 張 1024 x 1024 的 SDXL 圖片。
  • 另外平台還搭建了跟 Leonardo AI 相似的社交功能,能分享圖片及 Remix 別人分享的作品,分享作品邀請別人加入平台還能賺 credit。
  • 跟 Civitai 相似的圖片觀看界面,可以見到所有設定參數。

推薦使用 TensorArt 嗎?

整體上是個不錯的平台,簡直就是有圖片生成能力的 Civitai,而且暫時是費用全免。只是在某些時段生成速度會比較慢,不過大部份時間生成速度都比我本地快,而且頁面的瀏覽速度比 Civitai 快很多。加上有獎金吸引創作者發佈新 Model,相信會成為 Civitai 的強大競爭對手。要說不好的地方就是平台背後應該是由中國公司持有,不知未來會否展開收費模式,但暫時來就對運算力不足又想免費玩 Stable Diffusion 的用家來就也不錯。

對創作者來就也可以上載 Model 以賺取獎金,但建議詳細觀看條款以防上載的 Model 版權有爭議。

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Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,

Game Engine 的選擇

Game Engine 的選擇

在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,