Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 推出 v1.7.0

Stable Diffusion WebUI v1.6.0 推出後事隔多個月也沒有小更新的情況下,終於推出了 v1.7.0。本次升級沒有很大的改變,但默默地支援了更多的功能。

Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 推出 v1.7.0
Automatic1111 Stable Diffusion WebUI 推出 v1.7.0

Stable Diffusion WebUI v1.6.0 推出後事隔多個月也沒有小更新的情況下,終於推出了 v1.7.0。本次升級沒有很大的改變,但默默地支援了更多的功能。


新功能

  • 重新設計了 Settings 頁,加入搜尋及分類,令你更方便找到所需設定。
  • 支援 altdiffusion-m18,支援 18 種語言 prompt,可下載此 Model
  • 支援 LyCORIS GLora。
  • 支援  lora-embedding bundle 系統,實現同時 Train LoRA 及 Embedding。
  • 在 Settings 可以設定 prompt 移入 Generation tab。
將 Prompt 移入 Generation Tab
  • 支援 SSD-1B,一個比 SDXL 更細更快但效果差不多的 Model。
Segmind Stable Diffusion 1B (SSD-1B) Model
  • 支援 OFT networks,另一款類似 ControlNet 的控制 Models。
  • 實現 script metadata 跟 DAG 排序機制,來防止 extension 撞名。
  • 支援 HyperTile 最佳化。
  • 支援 SD Turbo,SD 2.1 的 Turbo 版本。
  • 將 Train 入面的 Preprocessing 移到 Extras 內叫 Batch Process。
  • 支援 Intel Arc GPU,在啟動時加止 --use-ipex

其他更新

  • 在 img2img 批量模式中從圖片讀取 model hash。
  • 增加 SGM noise multiplier 選項。
  • LoRA 新增 ss_output_name
  • 計算所有 checkpoint 的 hashes。
  • 新增按鈕複製 prompt 到 style editor。
  • 新增 --skip-load-model-at-start 在啟動時不預先載入 Models,加快啟動。
  • 將 infotext 寫入 gif。
  • 從 gif 讀取 infotext。
  • ui-config.json 可以手動預設所有設定。
  • ctrl + 上鍵ctrl + 下鍵 可以微調 prompt 權重。
  • 防止意外關閉彈出對話框。
  • 新增通知聲音選項。
  • 支援 webui.settings.bat
  • 新增選項去停止在 ctrl + c 取消運作時的訊息。
  • ctrl (alt) + enter 去開始或停止生成圖片。
  • 更新 prompts_from_file 將基本 prompt 連結起來。
  • 新增選項去隱藏 txt2img/img2img 的參數選擇。
  • 在 Extra network card 新增路徑。
  • 在 Style editor 啟動 hotkeys。
  • 新增在批量 img2img 的結果。
  • 更新 infotext,在設定中可以忽略一些 infotext field,也可以不包含 VAE 訊息。
  • 新增 FP32 支援 sd_vae_approx
  • 支援 XYZ script / split 中選擇 unet。
  • 支援多個 style csv 檔案。
  • Gradio 更新至 3.41.2
  • sd-unet 支援 SDXL。

更多詳細更新內容

1.7.0 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · Discussion #14322
Features: settings tab rework: add search field, add categories, split UI settings page into many add altdiffusion-m18 support (#13364) support inference with LyCORIS GLora networks (#13610) add lo…

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Unity AI Assistant 2.7.0 將不再支援 MCP 連接

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相信有不少人用 Unity AI MCP 來連接 Claude Code / Codex 等 AI 工具進行開發,近日隨著 Unity AI 進入公測,Unity 官方 Package com.unity.ai.assistant 亦升級到 v2.7.0-pre.2 。這個新版本的 Unity AI Assistant 在 Unity MCP Server 上加上了限制,Connected Clients limit 在 0 個 direct connection(以前是 Unlimited),就是不讓開發者使用其他 AI 工具來支援開發。 官方也有說明可以怎樣做,

Game Engine 的選擇

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在前陣子在決定寫 game 的期間,我試用了三大主流 Game Engine 來實作 demo,現在比較一下 Unreal,Unity 及 Godot 適合什麼開發者。 自我定位 在開始選擇前,我首先要確定自己是什麼開發者,以什麼角度去選擇 Game Engine。 * 首先我是獨立開發者,就是一個人會負責所有東西,繪圖設計,故事劇情,程式開發,宣傳銷售,後續經營,所以簡單很重要。 * 我使用 Macbook Pro M1 來開發,由於我沒有 desktop,單靠效能有限的主機來開發,所以效能夠不夠對我來說也是很重要。 * 遊戲平台,我的初期目標是 Steam/Andriod/iOS,如果有成果才會推向各大主機,雖然三大 Game Engine 都支持多平台輸出,但實際上調查後發現還是有一些限制,我會在下面解釋。 * 遊戲類型,